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在现代小区话停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记和识别。对大规模的场中，各种出入车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低。
未来改善这种与现代化不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效、准确地检测和管理。
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车牌识别以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理。
对于维护交通安全和城市安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，车牌识别价格，汉字的识别率可达到99%
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随着车牌自动识别系统技术在停车场系统领域的不断成熟和发展，同时伴随着智能移动终端的普及使用，移动电子支付迅速闯进了人们的生活中，二者的有机结合，在各大停车场系统内现金交易已经开始逐渐被电子支付所取代。
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