随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。
2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，卢龙县道闸杆价格，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，小区道闸杆价格，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？
近几年，停车场车牌识别逐渐发展成熟，栅栏道闸杆价格，对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。相对一卡通，车牌识别有着明显的优势：
首先，一卡通管理系统的卡片成本太高，2014年国内汽车销量已超过2300万量，每一辆汽车都有可能配置到至少一张卡片，以一张卡片成本5元计算，那么纯卡片成本就超过上亿元。卡片丢失似乎成了家常便饭，物业、工程商、厂家都在为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者，需要不停地注册、注销、换卡等，耽误了大量的人力和资金成本。免卡的车牌识别系统优势不言而喻。
其次，当计算机无法启动或断网的情况下，一体化摄像机车牌识别系统依旧可以为固定车辆的进出保驾护航。目前许多厂家都把这种智能化判定系统前置到摄像机中，以防止后端计算机或服务器出现问题。
车牌识别系统工作原理：
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，电动道闸杆价格，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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