车是电子计算机视頻图象识别技术在识别中的一种运用。车牌识别技术规定可以将健身运动中的机动车牌照从繁杂情况中获取并识别出去，根据车号牌获取、图像预处理、svm算法、车号牌标识符识别等技术，识别车子型号、颜色等信息内容，现阶段技术水准为英文字母和数据的识别率可做到99.7%，中国汉字的识别率可做到99%。车牌识别在高速路车辆安全管理中获得广泛运用，电子器件收费（ETC）系统软件中，也是融合DSRC技术识别车子 
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高清车牌识别优势
1. 快速通行
跟传统的系统相比，车牌识别通过性要远远高于系统，可实现车辆不停车入场
2. 智能化操作 
通过入口无人值守，化的减少车辆收费人员数量，避免了不必要人工干预。智能化的纯车牌识别收费系统自动计算，减少了保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的 动作，并且系统在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：
1.实时性，停车场道闸安装，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好
spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，车库道闸安装，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，济宁道闸安装，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能
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