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字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

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随着城市人口快速增长,人们车辆的保有量的迅速上增,加上政府法规的实施,电子收费系统进一步带动车牌识别系统市场的增长。据调研显示,在亚太地区,车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区较高)的年复增长率增长,应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。

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车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算



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冠宇车牌识别系统系统优势

车辆出入停车场,完全处于系统监控之下,使停车场的出入,收费,防盗,管理完全智能化并具有方便快捷,安全可靠的优点。

u  有别于传统管理模式,采用“车牌识别技术”,整个运行过程不需要取卡和刷卡,以车牌号作为收费和管理的凭证,有效的缓解车场“入口”和“出口”处的拥堵。

u  车牌自动识别技术,是停车场管理领域的一项技术,更高效,运行更稳定,为用户提供一种无障碍入场停车的崭新服务模式,实际使用过程中感觉更人性化,从而提升服务质量和档次。

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