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云管理智能车牌识别系统目前在各大停车领域应用的比较多，为了能实时掌握停车场中车辆信息及停车位的使用情况，云管理智能车牌识别系统出现了，其对于车主或者停车场管理方来说都是十分便捷的管理方式。
人类用大智慧发明了出无所不能的互联网，造就了云管理车牌识别系统，使其成为实现智能停车场的重要设备。
自打云管理车牌识别系统的投入使用，云计算、大数据等概念不断的被提出，为了车辆管理更方便，停车场云平台管理才开始逐渐地被人们所引入使用。
智能车牌识别系统云平台的应用，不但能完整的保存数据不丢失、不能随意删改数据，还可以实现普通停车场车牌识别系统无法实现的功能；如：利用、支付宝、手机APP、自动缴费机及银联闪等第三方平台，实现车辆出场提前缴纳停车费；还可以提供数据接口连接系统，快速上传数据；收费报表，实时图像展示，避免财务漏洞；电子支付直接到达物业管理公司账户；停电失电，手持计费放行；集团物业、车场分级管理；在场车辆，实现实时查询；管理方便自由，一部手机轻松搞定，可随时、随地、随意操作管理等。
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道闸常见故障及其维修方法主要如下：道闸的线圈埋线松动：当地感线圈不能牢固的固定在巢内时，汽车压过路面的震动会造成巢内线圈变形，改变地感初始电感量，此时传感器必须重新复位后方能正常工作。
解决方法是将融化的沥青浇入内使其固定。道闸的活节螺丝松动：活节螺丝为正反螺纹相接，上下两个轴承之间用双头螺杆相接，若螺丝松动，将造成上下位均不准确。
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断电保护开关断电：当道闸的控制部分失灵时，道闸的自动保护装置将自动工作，此时闸杆停在斜上位置不动，总电源断开，机器不工作。
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车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。
牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。
为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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