当有车辆驶近小区出口时，系统能自动检测到车辆的驶近，并自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后通过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型(本区车辆或外来车辆)。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略，主要可以分为以下两种情况：
1) 本小区登记车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息，自动放行。
2) 外来车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同，确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等)，车库翻转道闸价格，结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认后放行，停车场翻转道闸价格，屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、入区时间、出区时间、收费金额等。
未完全识别车牌的特殊处理：
影响车牌识别率的原因
1) 环境气候：在雨、雪、大雾等气候条件下，会降低车牌识别率。
2) 车牌遮挡、严重污点；
3) 停电原因或者系统故障等。
未识别车牌的处理：
1) 车辆进场，自动存储车牌：系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。
此时可选择入口开闸，让车辆进入，车辆图象，时间存入软件.
2) 对于没有入场车牌的车辆：出场时，人工键盘输入车牌
或者人工对比车牌图象，按出口开闸，软件自动抓拍出口图象和时间，资料存入软件.
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高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理，电子，盘锦翻转道闸价格，海关边境；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。
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