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中国有数以万计的公路网，其中以治安为主要目的以政府为主导的车牌识别项目因为造价和施工技术原因，只能覆盖到各个城市的主要干道。大量城市支线路网及县乡公路都没有安装道路车牌识别系统。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，道闸配件，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。
同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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车牌识别系统由入口摄像机与出口摄像机组成，可实现月保车辆及临时车辆同时进出，当月保车辆驶至车辆入口时，系统自动识别车辆牌号，并在后台核对该车辆符合的车型条件，邯郸道闸，满足月保或长期车辆进出条件，闸机自动开启放行；传统的停车场由于设计上的原因，有可能就存在管理漏洞，以前由于车辆少，管理方面不重视，但是随着车辆的增多，用户逃避缴费或者管理员中饱私囊的现象逐渐增多，停车场收益损失严重。当月保车辆驶至车辆出口时，系统自动识别车辆牌号，并在后台核对该车辆符合的车型条件，满足月保或长期车辆进出条件，闸机自动开启放行
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